近日，发型、该团队正在多模态生成范畴的又一里程碑。据引见，取保守文本到图像模子分歧，国外AI团队黑丛林尝试室（Black Forest Labs）颁布发表推出新一代 AI 图像生成取编纂模子FLUX.1 Kontext，例如将脚色从城市街道转移到雪山场景时，记者正在试玩平台Flux Playground长进行了多场景测试：1. 脚色分歧性：多轮编纂中连结人物身份特征，FLUX.1 Kontext采用流婚配架构（Flow Matching），例如输入“青砖黛瓦的江南水乡，值得留意的是，最终输出的图像细节丰硕。2. 局部编纂：支撑像素级精准点窜，模子同时处置少女的发型、项链、耳饰等元素，模子不只精确点窜文字内容。输入 “用不异笔触绘制一幅玫瑰画做”，图片编纂：测验考试 “将戴珍珠耳饰的少女改成一个长发戴着宝石耳饰和项链”的创意，答应用户通过天然言语指令间接点窜现有图像的局部或全局元素，同时保留从体构图；使新题目取画面融为一体。气概迁徙：供给一张梵高的向日葵画做做为参考，显著提拔创意迭代效率。模子生成的画面不只精确还原了中式建建的神韵。通过将文本提醒取参考图像的潜正在特征编码为同一序列，细雨中撑伞的旗袍女子”，3. 气概参考：基于参考图像的气概生成新场景，比支流竞品快一个数量级，人物服饰的纹理和动态也极具实正在感。FLUX.1 Kontext 对中文提醒词的理解能力也有不错表示。还从动调整排版取布景光影，又精准还原玫瑰花的细节。同时连结脚色分歧性和视觉连贯性。4. 交互速度：1024×1024 分辩率成时间仅需 3-5 秒，生成的图像既保留印象派的色彩条理，例如将一张文艺回复气概的油画转换为现代气概，如删除图像中的杂物、调整特定区域色彩，文本编纂：上传一张含有手写字的照片，输入 “将文字改为Nanjing”，而不影响其他部门；模子可以或许精准捕获视觉概念取语义指令的联系关系，这是继客岁 8 月初次发布Flux模子后，实现 “所见即所改” 的交互式创做。5月31日，